**WARNING** : Il faut adapter EXP_NB, qui correspond au numéro de l'entrainement *(exp1 pour le premier entrainement)*
**WARNING** : *--conf correspond à la confiance toléré par YOLO, c'est-à-dire à partir de quelle confiance d'une détection cette dernière est conservée, il faut donc modifier la valeur de X pour faire varier cette tolérence *(minimum : 0.0, maximum : 1)*
--conf correspond à la confiance toléré par YOLO, c'est-à-dire à partir de quelle confiance d'une détection cette dernière est conservée, il faut donc modifier la valeur de X pour faire varier cette tolérence *(minimum : 0.0, maximum : 1)*
* Sauvegarde les annotations en .txt seulement avec la confiance de chaque détections
* Sauvegarde les annotations en .txt seulement avec la confiance de chaque détections
* Ce script permet de convertir les .txt en .json pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData' donc il est important d'ensuite utiliser le second script
* Ce script permet de convertir les *.txt* en *.json* pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData'. Le script **get_json_file_YOLO.py** permet donc de récupérer ces données et les ajouter aux fichiers *.json*.