diff --git a/README.md b/README.md
index 235eb0a29fa07e0fc3ee190311cd6e9f4a867fae..b8fa047a8210c18945383cf70ca71b277697f48a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -36,8 +36,7 @@ python3 train.py --img IMG_SIZE --batch BATCH_SIZE --EPOCHS NB_EPOCHS --data DIR
 python3 detect.py --weights ../psi-biom/YOLOV5/weights/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt
 ```
 
-**WARNING** : Il faut adapter EXP_NB, qui correspond au numéro de l'entrainement *(exp1 pour le premier entrainement)* 
---conf correspond à la confiance toléré par YOLO, c'est-à-dire à partir de quelle confiance d'une détection cette dernière est conservée, il faut donc modifier la valeur de X pour faire varier cette tolérence *(minimum : 0.0, maximum : 1)*
+**WARNING** : *--conf correspond à la confiance toléré par YOLO, c'est-à-dire à partir de quelle confiance d'une détection cette dernière est conservée, il faut donc modifier la valeur de X pour faire varier cette tolérence *(minimum : 0.0, maximum : 1)*
 
 * Sauvegarde les annotations en .txt seulement avec la confiance de chaque détections
 
@@ -72,13 +71,13 @@ names = []
 ```bash
 pip install globox
 
-globox convert yolov5/runs/detect/exp/labels/ YOUR_DIRECTORY_WICH_DATA_WILL_BE_STORED --format yolo --save_fmt labelme --img PATH_TO_IMAGES
+globox convert yolov5/runs/detect/exp/labels/ DIRECTORY_TO_WICH_DATA_WILL_BE_STORED --format yolo --save_fmt labelme --img PATH_TO_IMAGES
 ```
 
-* Ce script permet de convertir les .txt en .json pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData' donc il est important d'ensuite utiliser le second script
+* Ce script permet de convertir les *.txt* en *.json* pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData'. Le script **get_json_file_YOLO.py** permet donc de récupérer ces données et les ajouter aux fichiers *.json*. 
 
 ```bash
-python3 get_json_file_YOLO.py -p -d
+python3 get_json_file_YOLO.py -p PATH_TO_STORED_DATA -i PATH_TO_IMAGES -d DIRECTORY_TO_WICH_DATA_WILL_BE_STORED
 ```
 
 </details>