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Commit 304bda96 authored by Stephane Chavin's avatar Stephane Chavin
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......@@ -33,7 +33,7 @@ python3 train.py --img IMG_SIZE --batch BATCH_SIZE --EPOCHS NB_EPOCHS --data DIR
* Sauvegarde les annotations en .txt ainsi que les images avec les bounding box dessus
```bash
python3 detect.py --weights ../psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt
python3 detect.py --weights ../psi-biom/YOLOV5/weights/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt
```
**WARNING** : Il faut adapter EXP_NB, qui correspond au numéro de l'entrainement *(exp1 pour le premier entrainement)*
......@@ -42,7 +42,7 @@ python3 detect.py --weights ../psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PA
* Sauvegarde les annotations en .txt seulement avec la confiance de chaque détections
```bash
python3 detect.py --weights ..psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt --nosave --save-conf
python3 detect.py --weights ../psi-biom/YOLOV5/weights/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt --nosave --save-conf
```
</details>
......@@ -64,4 +64,23 @@ names = []
</details>
<details>
<summary>Conversion des détection YOLO vers LabelMe</summary>
<p>
</p>
```bash
pip install globox
globox convert yolov5/runs/detect/exp/labels/ YOUR_DIRECTORY_WICH_DATA_WILL_BE_STORED --formet yolo --save_fmt labelme --img PATH_TO_IMAGES
```
* Ce script permet de convertir les .txt en .json pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData' donc il est important d'ensuite utiliser le second script
```bash
python3 get_json_file_YOLO.py -p -d
```
</details>
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