diff --git a/README.md b/README.md
index 394b8f0eae9d385bf847b030709943f14fd7185d..7a91e316ee5fdb3d407c7fb1b129dcf2d3f5ecfe 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -33,7 +33,7 @@ python3 train.py --img IMG_SIZE --batch BATCH_SIZE --EPOCHS NB_EPOCHS --data DIR
 
 * Sauvegarde les annotations en .txt ainsi que les images avec les bounding box dessus
 ```bash
-python3 detect.py --weights ../psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt
+python3 detect.py --weights ../psi-biom/YOLOV5/weights/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt
 ```
 
 **WARNING** : Il faut adapter EXP_NB, qui correspond au numéro de l'entrainement *(exp1 pour le premier entrainement)* 
@@ -42,7 +42,7 @@ python3 detect.py --weights ../psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PA
 * Sauvegarde les annotations en .txt seulement avec la confiance de chaque détections
 
 ```bash
-python3 detect.py --weights ..psi-biom/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt --nosave --save-conf
+python3 detect.py --weights ../psi-biom/YOLOV5/weights/best.pt --img 224 --conf 0.X --source PATH_TO_IMG --save-txt --nosave --save-conf
 ``` 
 </details>
 
@@ -64,4 +64,23 @@ names = []
 
 </details>
 
+<details>
+<summary>Conversion des détection YOLO vers LabelMe</summary>
+<p>
+</p>
+
+```bash
+pip install globox
+
+globox convert yolov5/runs/detect/exp/labels/ YOUR_DIRECTORY_WICH_DATA_WILL_BE_STORED --formet yolo --save_fmt labelme --img PATH_TO_IMAGES
+```
+
+* Ce script permet de convertir les .txt en .json pour les ouvrir dans LabelMe mais il ne prend pas en compte le paramètre 'imageData' donc il est important d'ensuite utiliser le second script
+
+```bash
+python3 get_json_file_YOLO.py -p -d
+```
+
+</details>
+