Resolve "Gridsearching of the base forest"

Closes #10 (closed)

Avec skopt. Dans un fichier à part, tester pour chaque dataset les paramètres pour le regresseur et le classifier, et enregistrer les paramètres. Ensuite, quand le train se lance, si ces paramètres existent (en fichiers), les charger automatiquement à la création de l'objet.

Tasks

• Fonction lançant le grid search
• Fonction sauvegardant les hyperparamètres
• Modification du train pour aller chercher les paramètres
• Modification du loader de model pour rajouter les hyperparamètres

code/bolsonaro/data/dataset_loader.py

@@ -45,7 +45,7 @@ class DatasetLoader(object):
         elif name == '20newsgroups_vectorized':
             dataset_loading_func = fetch_20newsgroups_vectorized
             task = Task.CLASSIFICATION
-        elif name == 'lfw_people':
+        elif name == 'lfw_people':  # needs PIL (image dataset)
             dataset_loading_func = fetch_lfw_people
             task = Task.CLASSIFICATION
         elif name == 'lfw_pairs':