Resolve "Gridsearching of the base forest"

Closes #10 (closed)

Avec skopt. Dans un fichier à part, tester pour chaque dataset les paramètres pour le regresseur et le classifier, et enregistrer les paramètres. Ensuite, quand le train se lance, si ces paramètres existent (en fichiers), les charger automatiquement à la création de l'objet.

Tasks

• Fonction lançant le grid search
• Fonction sauvegardant les hyperparamètres
• Modification du train pour aller chercher les paramètres
• Modification du loader de model pour rajouter les hyperparamètres

code/bolsonaro/data/dataset.py

 class Dataset(object):
 
-    def __init__(self, task, dataset_parameters, X_train, X_dev, X_test, y_train,
+    def __init__(self, task, X_train, X_dev, X_test, y_train,
         y_dev, y_test):
         self._task = task
-        self._dataset_parameters = dataset_parameters
         self._X_train = X_train
         self._X_dev = X_dev
         self._X_test = X_test