Ajout séminaire de Zouhaira AYADI

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 # Séminaires
 
+### Mercredi 27 mars 2024 à 13h
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++ Lieu : en visio (Zoom) et en projection commune en salle de réunion COALA, dans les locaux de l'équipe.
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+ + Lien Zoom (avec salle d'attente) : https://univ-amu-fr.zoom.us/j/86782217844?pwd=b01wQTJ3N1ZOYVRqUW1waFlMU0Z4UT09  (ID 867 8221 7844 , Code secret 583541)
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++ Oratrice : Mme Zouhaira AYADI (PhD, ATER à l'Université de Montpellier, Équipe COCONUT du LIRMM)
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++ Information(s) diverse(s) : exposé en français
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+ + Titre : Graphe et réseau de contrainte pour l'interprétation spatiale et spatio-temporelle des connaissances dans un environnement incertain
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++ Résumé : Les flux de données spatiales et spatio-temporelles, extraites à partir d’images satellitaires, sont
+riches en détails et en informations. De plus, ces informations réelles disponibles sont
+généralement sujettes à de l’incertitude. Cette dernière se présente sous plusieurs formes
+(incertitude, imprécision, incomplétude, etc.) et influence la qualité des données du système en
+lui-même et des résultats finaux obtenus.
+L’extraction des informations pertinentes à partir du grand volume de données incertaines et le
+suivi de la dynamique des objets (les changements aux niveaux des propriétés, de l’agencement
+spatial, etc.) demeurent un défi majeur pour la communauté de la télédétection. Par conséquent,
+le processus d’analyse et d’interprétation des images satellitaires devient plus compliqué. Plus
+précisément, ce processus doit passer par trois étapes essentielles : (i) la reconnaissance des
+divers objets pertinents (le quoi), (ii), la définition de leur agencement spatial (le où), ainsi que
+(iii) l’identification du moment du changement (le quand). La prise en compte du caractère
+complexe (temporel, spatial et incertain) des objets géographiques pose des problèmes de
+modélisation et d’analyse des informations.
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+Mes travaux de recherche s’inscrivent dans ce contexte, se situant à l’intersection de trois axes
+de recherche à savoir, (1) la modélisation des connaissances, (2) l’analyse et la fouille de
+données complexes, et (3) le raisonnement dans un environnement incertain. Un premier
+objectif était de concevoir et développer un système d’interprétation spatio-temporelle des
+images satellitaires capable d’extraire des objets géographiques complexes et de suivre leurs
+changements au cours du temps, en utilisant les réseaux de contrainte et une modélisation sous
+forme de graphes. Ce système combine deux modules s’inscrivant sur deux volets différents :
+sur le volet statique ou mono-date, il s’agissait de proposer un système de reconnaissance des
+objets complexes à partir d’une image satellitaire en se basant sur un raisonnement spatial et
+contraint, sur le volet dynamique ou multi-date, il s’agissait de proposer un système de suivi et
+d’analyse des évolutions des objets initialement identifiés. Le deuxième objectif portait sur
+l’utilisation de l’analyse de sensibilité et la propagation des incertitudes pour quantifier les
+incertitudes affectant les modèles de prédiction de changements de l’occupation du sol. Ces
+travaux de recherche ont démontré l’efficacité des CSP (Constraint Satisfaction Problem) dans
+la résolution des problèmes complexes, notamment, la reconnaissance des objets complexes en
+se basant sur des modèles représentatifs et le suivi de leurs changements.
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+Cette présentation vise à exposer mes activités de recherche antérieures. Je commencerais par
+vous présenter mes thématiques de recherche et mon domaine d’application. Ensuite, je
+détaillerais chaque thématique.
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 ### Mercredi 14 février 2024 à 15h
 
 + Lieu : Salle de réunion COALA, dans les locaux de l'équipe.