clean scripts

@leo.bouscarrat @luc.giffon

Il reste encore à ajouter plus de plots dans compute_results.py (pour l'instant il y a un exemple qui plot les loss sur train/dev/test).

Question : Dans le notebook il y a une version de la prédiction calculée avec une division de la somme des poids, et une version sans. C'était laquelle la bonne déjà ?

EDIT 1 - Exemple d'utilisation :

python code/train.py --dataset_name=california_housing --normalize_D --dataset_normalizer=standard --extracted_forest_size 10 20 30 --random_seed_number=2
python code/compute_results.py --experiment_ids 1

code/bolsonaro/data/dataset_loader.py

@@ -45,7 +45,7 @@ class DatasetLoader(object):
         elif name == '20newsgroups_vectorized':
             dataset_loading_func = fetch_20newsgroups_vectorized
             task = Task.CLASSIFICATION
-        elif name == 'lfw_people':
+        elif name == 'lfw_people':  # needs PIL (image dataset)
             dataset_loading_func = fetch_lfw_people
             task = Task.CLASSIFICATION
         elif name == 'lfw_pairs':