clean scripts

@leo.bouscarrat @luc.giffon

Il reste encore à ajouter plus de plots dans compute_results.py (pour l'instant il y a un exemple qui plot les loss sur train/dev/test).

Question : Dans le notebook il y a une version de la prédiction calculée avec une division de la somme des poids, et une version sans. C'était laquelle la bonne déjà ?

EDIT 1 - Exemple d'utilisation :

python code/train.py --dataset_name=california_housing --normalize_D --dataset_normalizer=standard --extracted_forest_size 10 20 30 --random_seed_number=2
python code/compute_results.py --experiment_ids 1

requirements.txt

@@ -10,4 +10,5 @@ flake8
 python-dotenv>=0.5.1
 scikit-learn
 python-dotenv
-tqdm
\ No newline at end of file
+tqdm
+matplotlib
\ No newline at end of file