From fe9ef541891fe6d90e713681c25eb71682c3b57b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Cyril Pain-Barre <cyril.pain-barre@lis-lab.fr> Date: Thu, 6 Jun 2024 14:45:08 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Ajout=20s=C3=A9minaire=20d'Alexandre=20COPPE,?= =?UTF-8?q?=2012/06/2024=2014h?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- seminar.md | 16 +++++++++++++++- 1 file changed, 15 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/seminar.md b/seminar.md index 6671515..a0871d5 100644 --- a/seminar.md +++ b/seminar.md @@ -2,6 +2,20 @@ Pour tout renseignement ou proposition de séminaire, merci de contacter [Cyril Pain-Barre](mailto:cyril.pain-barre@lis-lab.fr). +### Mercredi 12 juin 2024 à 14h + ++ Lieu : Salle de réunion COALA, dans les locaux de l'équipe. + ++ Orateur : Alexandre COPPÉ, Doctorant, Équipe COALA, LIS + ++ Information(s) diverse(s) : exposé en français + ++ Titre : Un algorithme de routage de navires générant des trajets précis et diversifiés + ++ Résumé : Nous présentons un algorithme déterminant avec précision des trajectoires optimales d'un navire dans un contexte multi-objectif et dynamique, où il faut notamment prendre en compte le temps de trajet et la consommation de carburant, dans des conditions météorologiques qui varient pendant le trajet. +Notre approche combine deux algorithmes récents, NAMOA*-TD et WRM, nous permettant d'obtenir un panel de trajectoires (sous-ensemble du front de Pareto) précises et diversifiés parmi lesquels un utilisateur peut choisir. +Les premières expérimentations effectuées à partir de données météorologiques réelles nous permettent de montrer l'efficacité de cette approche. + ### Mercredi 27 mars 2024 à 13h + Lieu : en visio (Zoom) et en projection commune en salle de réunion COALA, dans les locaux de l'équipe. @@ -12,7 +26,7 @@ Pour tout renseignement ou proposition de séminaire, merci de contacter [Cyril + Information(s) diverse(s) : exposé en français - + Titre : Graphe et réseau de contrainte pour l'interprétation spatiale et spatio-temporelle des connaissances dans un environnement incertain ++ Titre : Graphe et réseau de contrainte pour l'interprétation spatiale et spatio-temporelle des connaissances dans un environnement incertain + Résumé : Les flux de données spatiales et spatio-temporelles, extraites à partir d’images satellitaires, sont riches en détails et en informations. De plus, ces informations réelles disponibles sont -- GitLab