clean scripts

@leo.bouscarrat @luc.giffon

Il reste encore à ajouter plus de plots dans compute_results.py (pour l'instant il y a un exemple qui plot les loss sur train/dev/test).

Question : Dans le notebook il y a une version de la prédiction calculée avec une division de la somme des poids, et une version sans. C'était laquelle la bonne déjà ?

EDIT 1 - Exemple d'utilisation :

python code/train.py --dataset_name=california_housing --normalize_D --dataset_normalizer=standard --extracted_forest_size 10 20 30 --random_seed_number=2
python code/compute_results.py --experiment_ids 1

code/bolsonaro/data/__init__.py

+import os
+
+LOG_PATH = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__) + os.sep + '..' + os.sep + '..' + os.sep + 'log')