bolsonaro merge requestshttps://gitlab.lis-lab.fr/luc.giffon/bolsonaro/-/merge_requests2019-11-05T17:19:24+01:00https://gitlab.lis-lab.fr/luc.giffon/bolsonaro/-/merge_requests/4WIP: Resolve "Add plots"2019-11-05T17:19:24+01:00Leo BouscarratWIP: Resolve "Add plots"Closes #5Closes #5https://gitlab.lis-lab.fr/luc.giffon/bolsonaro/-/merge_requests/3clean scripts2019-11-29T16:52:48+01:00Charly Lamotheclean scripts@leo.bouscarrat @luc.giffon
Il reste encore à ajouter plus de plots dans compute_results.py (pour l'instant il y a un exemple qui plot les loss sur train/dev/test).
Question : Dans le notebook il y a une version de la prédiction c...@leo.bouscarrat @luc.giffon
Il reste encore à ajouter plus de plots dans compute_results.py (pour l'instant il y a un exemple qui plot les loss sur train/dev/test).
Question : Dans le notebook il y a une version de la prédiction calculée avec une division de la somme des poids, et une version sans. C'était laquelle la bonne déjà ?
EDIT 1 - Exemple d'utilisation :
```bash
python code/train.py --dataset_name=california_housing --normalize_D --dataset_normalizer=standard --extracted_forest_size 10 20 30 --random_seed_number=2
python code/compute_results.py --experiment_ids 1
```Luc GiffonLuc Giffonhttps://gitlab.lis-lab.fr/luc.giffon/bolsonaro/-/merge_requests/2Luc manage normalization2019-11-04T21:36:53+01:00Luc GiffonLuc manage normalizationAdd evaluation for omp forest regressor + use normalization parameter. Storing results isn't done yetAdd evaluation for omp forest regressor + use normalization parameter. Storing results isn't done yetCharly LamotheCharly Lamothehttps://gitlab.lis-lab.fr/luc.giffon/bolsonaro/-/merge_requests/1Luc new archi2019-11-04T15:06:33+01:00Luc GiffonLuc new archiCharly LamotheCharly Lamothe